Industrial AI & Digital Operations

Industrial AI & Digital Operations für bessere Produktionsentscheidungen

Digitalize · Learn · Predict

Produktionsdaten allein verbessern noch keinen Prozess.

Delta Performance verbindet Prozessverständnis, strukturierte Versuchsplanung, Datenanalyse und AI, um Zusammenhänge besser zu verstehen, Entscheidungen zu verbessern und belastbare digitale Lösungen aufzubauen.

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AIHUMAN IN CONTROL

01Process

02Data

03Model

04Decision

05Validation

INDUSTRIAL INTELLIGENCE / 01

OBSERVE → RECOMMEND → VALIDATE

Grundverständnis

AI schafft erst dann Wert, wenn sie Prozessbeherrschung erhöht.

Unser Zielbild ist nicht die ungeprüfte Black Box.

Wir entwickeln Systeme, die Menschen dabei unterstützen:

Business Case before Technology. Human in Control.

01Abweichungen früher zu erkennen

02Ursachen schneller einzugrenzen

03Parameterzusammenhänge zu verstehen

04Experimente gezielter zu planen

05Einstellungen zu empfehlen

06aus validierten Ergebnissen zu lernen

Leistungsfelder

Digital Operations und datenbasierte Prozessoptimierung.

Digital Operations & AI Automation

Information schneller nutzbar machen. Routinen gezielt unterstützen.

Mögliche Anwendungen reichen von Management-Reports und Wissensassistenten bis zu definierten Operations-Workflows und Entscheidungsunterstützung.

Typische Anwendungsfelder

AI-gestützte Management-Reports
Wissensassistenten
Lessons Learned
Maßnahmen- und Eskalationstracking
Dokumentenanalyse
automatisierte Informationsaufbereitung
AI Agents für definierte Operations-Workflows
Entscheidungsunterstützung

DoE + AI Process Optimization

Gezielt experimentieren. Zusammenhänge lernen. Prozesse besser beherrschen.

DoE untersucht relevante Einflussgrößen systematisch. Machine Learning kann komplexere Wechselwirkungen und nichtlineare Zusammenhänge ergänzend modellieren.

Typische Anwendungsfelder

messbare Qualitäts- oder Performanceprobleme
mehrere beeinflussbare Prozessparameter
reproduzierbare Bedingungen
vorhandene oder erzeugbare Daten
wirtschaftlich relevanter Ausschuss oder Nacharbeit
kontrollierbare Versuchsbedingungen

Digital Operations Ziel: Weniger manuelle Informationsarbeit, schnellere Entscheidungen und bessere Nutzung vorhandenen Wissens.

DoE + AI Vorgehen: Understand → Experiment → Learn → Recommend → Validate → Scale

DoE + AI Process Optimization

Understand → Experiment → Learn → Recommend → Validate → Scale

Kein Black-Box-Versprechen, sondern ein kontrollierter Lern- und Validierungsprozess.

Understand

Prozess, Zielgröße, Einflussgrößen und Randbedingungen verstehen.

Experiment

Relevante Einflussgrößen mit strukturierter Versuchsplanung untersuchen.

Learn

Daten auswerten und Zusammenhänge belastbar lernen.

Recommend

Einstellungen oder nächste Versuche fundiert empfehlen.

Validate

Empfehlungen kontrolliert im realen Prozess überprüfen.

Scale

Validierte Erkenntnisse standardisieren und sinnvoll übertragen.

Industrial AI Founding Pilot

Wir suchen einen industriellen Entwicklungspartner.

Delta baut den ersten industriellen DoE+AI-Referenzcase gemeinsam mit einem Pilotpartner auf.

Der erste Pilot beginnt bei Observe / Recommend, nicht bei autonomer Maschinensteuerung.

Founding Pilot besprechen

Guter Pilot-Fit

01klar abgegrenzter Prozess

02messbare Zielgröße

03beeinflussbare Parameter

04wiederholbare Prozessbedingungen

05ausreichende Daten oder Experimentiermöglichkeit

06technische Bereitschaft zur Validierung

Bevorzugte Startfelder

z. B. Spritzguss, Schweißen, Dispensing, Beschichtung, Wärmebehandlung, CNC, Löten oder Umformen.

Vom Pilot zur Produktvision AMOS

Aus validierten Pilotbausteinen soll langfristig AMOS entstehen.

AMOS ist aktuell eine Produktvision, kein marktreifes Produkt.

Autonomie ist kein Startpunkt, sondern eine mögliche spätere Stufe nach technischer, wirtschaftlicher und sicherheitsbezogener Validierung.

01Monitor

02Understand

03Predict

04Recommend

05Optimize

Technische Capability

Technische Anschlussfähigkeit für AI- und Digitalprojekte.

Diese Fähigkeiten stärken die Practice, sind aber keine abgeschlossene Delta-Referenz für Produktions-AI.

01Python

02Machine Learning / Deep Learning

03Computer Vision

04PyTorch

05TensorFlow

06OpenCV

07Scikit-Learn

08Object Detection

09Sensor Fusion

10ROS2 / V2X

11Dataset Development

12technische UI/UX

Was wir bewusst nicht versprechen

Erst technisch und wirtschaftlich beweisen. Dann skalieren.

01keine selbstoptimierende Fabrik in wenigen Wochen

02kein belastbares Modell ohne geeignete Daten

03keine ungeprüfte Maschinensteuerung

04keine garantierte Performanceverbesserung vor Validierung

05kein AMOS als heute fertiges Produkt

Wirkung vor Modellgenauigkeit

Erfolg wird an operativer Wirkung gemessen.

01Yield

02Ausschuss

03Nacharbeit

04Prozessstreuung

05Cpk/Ppk

06Qualitätsprognose

07Analysezeit

08Parametrierung

09annualisiertes wirtschaftliches Potenzial

Operational Excellence & Transformation Engineering & Product Realization Erfahrung & Ergebnisse

Nächster Schritt

Kann Ihr Produktionsprozess durch DoE, Prozesswissen und AI besser beherrscht werden?

Genau das wollen wir gemeinsam herausfinden.

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